报告时间：2024年4月8日（周一）下午16:30-17:30
报告地点：春晖楼612
报 告 人：冯鑫、胡皓、张泽宇
主办单位：科技处
承办单位：管理学院
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报告题目一：社会计算与新质生产——智能数据驱动的高质量发展
报告摘要：
在数据驱动时代，社会计算正成为推动经济和社会进步的关键力量。本论坛旨在探讨如何利用大数据、人工智能和计算模型来促进新质生产力，实现社会的高质量发展。重点探讨：社会计算的概念与实践，探索社会计算的理论基础和实际应用，以及它如何影响现代社会的生产力模式；数据分析与决策制定，分析数据如何在政策制定、经济预测和商业战略中发挥作用，推动智能决策过程；智能技术与生产力增长，讨论人工智能、机器学习等技术如何助力新质生产力的提升，以及它们在未来发展中的潜力；高质量发展的路径，分享和评估数据驱动的发展模式，确保可持续、包容和平衡的经济增长。希望通过跨学科的对话和知识共享，提出创新的观点和解决方案，以数据和社会计算为基础，推动京津冀区域高质量发展。
报告人简介：
冯鑫，一字马舞蹈生打桩机管理学院副教授、博导、省自科优青，北京邮电大学博士，河北省三三三人才工程第三层次人才，团中央重大项目审读专家，河北省教育系统优秀志愿服务先进个人，中共河北省委统战部党外特约信息员，民进河北省委科技委员会委员，秦皇岛市政协参政议政人才库特聘专家、海港区政协委员。荣誉获奖：2023年获得经济日报社内参、省委改革办红头文优秀奖及致谢，2022年获得中共中央军民融合办公室三等奖（主持），2022年获得河北省社会科学成果奖二等奖（主持），2022年获得省人大财经委红头文件致谢，三三三人才工程资助结项优秀，省高校校园文化建设三等奖，2017-2023年连续多年获得民进河北省委参政议政、社情民意信息工作先进个人。科研项目：主持国自科、教育部人文社科、省自科优青、省青年拔尖、省融办重大等项目，累计主持完成20余项。论文发表：一作/通讯发表/录用A&HCI/SSCI/SCI/CSSCI等论文40余篇，其中国际国内顶刊7篇。参政议政：获得3项省级领导批示，1项中央奖项，17项全国人大/政协采纳。学生培养：国奖6项，省奖五十余项。
报告题目二：危险化学品运输风险管理
报告摘要：
2021年12月，工业和信息化部发布《“十四五”工业绿色发展规划》，指出要完善绿色评价和公共服务体系，加快人工智能、物联网等新技术在绿色制造领域的应用，构建完整贯通的绿色供应链，如开展绿色运输等。文件明确了企业要通过数字化转型驱动运输方式的智能化变革和推动绿色运输的实现。数字化转型强调在绿色运输中加强人工智能、物联网等新技术的应用，而绿色运输的实施途径则包括：防止运输过程中的泄漏，以免造成严重的环境危害；合理选择运输工具和运输路线，实现节能减排的目标。重点探讨：危险化学品运输路径的优化，危险化学品库存运输联合优化，危险化学品新风险度量等相关问题，对于切实保障人民群众生命财产安全、保护自然环境免遭破坏，以及实现绿色运输与经济的高速可持续发展具有重要的现实意义。
报告人简介：
胡皓，管理学院财务会计系，讲师，硕士生导师，北京化工大学博士。主要研究方向：交通运输管理，危险化学品管理，成本控制与资金管理。目前已在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Computers & Industrial Engineering、Transportmetrica B: Transport Dynamics等国际知名期刊发表论文10余篇，经科学出版社出版专著1部，已授权国家发明专利1项，主持河北省教学、科研项目2项，参与国家自然科学基金项目2项。同时，兼任Information science、Applied Soft Computing、Soft Computing等多个国际知名期刊审稿人。
报告题目三：考虑错误分类的多准则ABC分析方法
报告摘要：
作为广泛使用的库存管理技术，多准则ABC分析是将库存物品分类为优先级类别的有效方法。在现有研究中，专家或经验丰富的管理者所提供的信息通常被毫无疑问地接受，很少有人关注所提供样本分类的准确性。为了弥补这一不足，本报告提出了一种模型，以容纳给定信息中可能出现的错误分类。采用最大似然法估计模型中的参数。为了避免陷入局部最优，在初始估计设定时实施了网格搜索。利用发生比来识别给定样本数据中的潜在错误分类。所提出的方法在模拟数据和真实数据集上均得到了验证。结果表明，该方法在分类准确性方面具有更好的性能，能够从训练集中学习专家的分类规则，并将其应用于新项目的分类。
报告人简介：
张泽宇，管理学院，讲师，理学博士，毕业于中国科学技术大学统计学。主要研究方向：样本分类、变量选择。发表SCI、北大核心期刊论文4篇。
科技处
2024年4月5日